AVEVA：别再做工厂生命周期数字化浪潮中的旁观者|亚博APP手机版

作者：AVEVA工艺与建模产品副总裁NorbertJung，大型工业工厂的复杂度和集成度大大提高。在五六十年代的繁荣时期，安装投产的设备，以及员工，开始面临辞职。在商品市场或差异化解决方案方面，企业必须不断创新，才能保持自身的竞争力。为了降低商品市场的产品成本，一个解决方案是用更先进的设备和技术建造更大的工厂。

一般来说，在招聘新一代工程师时，来自多个地点的各个工程部门必须呼吁发生巨大变化的实际情况。然而，以前的过程模拟器无法应对这样的挑战。许多企业正在推进数字化改造项目，然而，他们的注意力往往集中在运营上，忽视了资产的生命周期过程。

过程建模工具是每个过程工程师不可替代的工具。自20世纪70年代以来，过程模拟器已广泛应用于石油、天然气和化学工业运营公司、设计公司以及服务于这些行业的设备制造商。

当今市场上获得的工具在过去几年中不断改进，需要获得更好的功能和特性。但这些工具并没有瓦解传统的架构、操作系统和售后市场用户界面，因此不会有太大的内在容忍度：它们不能反对整个工厂生命周期，因为它们不受单一用途架构的限制，如稳态过程建模、动态建模、线性规划或过程网络分析。

功能扩展只能由少数不具备化工科学知识、软件编程技术和/或特定专业项目科学知识的软件开发人员完成。一般来说，使用旧的编程代码不能利用软件行业最近的许多技术发展。保持创新，适应不断变化的市场需求、全球竞争、价格压力和创意市场的需求，都是一种全新的方法。新一代员工希望使用现代化、可扩展且易于使用的解决方案。

他们早就习惯了高速互联网面试、移动设备、触摸屏、虚拟现实等技术。工业物联网(IIoT)、工业4.0、人工智能等新概念带来了根本性的机遇。

新一代平台需要在整个生命周期内获取工厂的数字双胞胎，这是目前的工具无法做到的。一般来说，目前的模拟器只需要针对其生命周期中的某个阶段，往往是基于不同建模供应商的热力学和不同的建模方法。这不仅会降低结果的可信度，还会导致大量的返工，因为它被迫为每个新工具构建一个新的建模模型，所获得的结果无法比较。

集成生命周期建模是指只有一个过程模型能够覆盖一个区域工厂的整个生命周期，即从概念阶段到运营阶段。有价值的见解改进明智的决策在许多工厂中，每个建模活动都必须有一个单独的解决方案。

虽然每个软件都可以保证其正确性，但是在这些软件过时之前，企业必须花费大量的精力来充分保证它们。据麦肯锡全球研究所统计，10亿美元以上的资本项目，53%没有项目进度延迟，37%没有成本延迟。

这些是失控的可变性和复杂性的后果。用准确的洞察力寻找机会是非常重要的。麦肯锡在7个方面发现了50%的效率改进潜力，包括：规章制度改革、协作与合同签订、设计内省与项目节约、订单与供应链改进、现场持续实施改进、技术与创意融合、员工技能培训ii。

数字解决方案现在触手可及。建模平台需要在主建模系统的同一个数字双胞胎中开发。比如还可能包括各种场景，比如热管裂纹、产能变化、工艺研发，甚至与详细蒸汽均衡相关的各种简单规范。

长期以来，生命周期过程建模一直是过程建模供应商及其客户的愿景。然而，由于传统的体系结构，目前的模拟器不能充分利用软件行业发展缓慢的优势。但是对于那些寻求数字化转型并期望增加自身系统风险和故障的企业来说，现在有一个新设计的建模平台可供选择，它需要满足新一代工程师的拒绝，获得数字化双胞胎过程的外部。人员是数字化转型的核心。

三分之二的企业没有明确的数字愿景和战略来反对数字转型和文化。只有27%的员工有能力控制数字未来3。人员是数字化转型的核心，某种程度上也是技术应用的障碍，这是目前的实际情况。

数字转型是尖端创意工具和流程以及内部专业知识的整合。这不仅可以建立新数据和旧数据的背景，还可以获得运营商的见解和信息。

Covestro是继。其业务活动主要围绕高科技高分子材料的生产和各种日用品创新解决方案的研发。好市多委托AVEVA部署建模平台，以解决工厂生命周期中使用的各种工具之间无法有效搭建的问题。

建模平台帮助好市多在同一个平台上规范工厂整个生命周期的流程设计，使其工程师需要将更好的精力投入到创意和简单的问题解决上。可行性结果还包括：成功替代了以前的工具；用户对系统付出很大努力；成本、耗时、风险和延迟增加；工程师需要更加专注于创造力。虽然数字化转型给所有企业带来了一定的影响，但总体而言，流程设计的过程已经避免了这种趋势。因此，传统的模拟器不能胜任过程的精确建模，也不能局限于整个工厂生命周期。

关于作者NorbertJungNorbertJung，AVEVA的过程和建模产品副总裁，是AVEVA的过程和建模产品副总裁。在该部门，NorbertJung负责所有建模产品的产品定位和产品管理，包括流程设计、操作员培训建模、管道建模和新一代SimCentral建模平台。

诺贝特荣于2007年加入该公司，此前曾在阿斯彭泰克和ABB工作。NorbertJung在帮助油气、化工和工程企业改善业务方面有20多年的经验。

NorbertJung参与了主要企业的数字转型计划，并且是德国化学工业100%数字计划的月度成员。NorbertJung获得了德国凯泽斯劳滕理工大学和加拿大金斯敦皇后大学的工程和商业硕士学位。麦肯锡统计ii麦肯锡统计iiiPwC行业4。

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